2025-03-11 Tisdag 19:00 Leksand - Frölunda 3-6

[bjernagris]

Ingen M. Gidlöf alltså.

[Aggeman]

Trött på målvaktkarusellen…

[Eastis]

Som den sanne AI tvivlare jag är glädjer det mig att vi tar stöd av chat-gpt i denna stund.

Du kan väl ställa samma fråga efter halva matchen, gärna med en hänvisning till tidigare utfall så får vi se hur kaffesumpen tolkas.

[Mats_ume]

Du har helt rätt. Min beräkning hanterade övertidsscenarier felaktigt. Istället för att behandla övertid som ett separat utfall och sedan lägga till poäng, bör vi direkt modellera de specifika utfallen (hemmavinst i ordinarie tid, bortavinst i ordinarie tid, hemmavinst i övertid, bortavinst i övertid).

Låt mig göra om beräkningen med korrekt hantering av övertidsscenarier:

Kod: Markera allt

import numpy as np
import pandas as pd

# Möjliga utfall för varje match med korrekt hantering av övertid
# [Hemmalag vinner ordinarie tid, Bortalag vinner ordinarie tid, 
#  Hemmalag vinner i övertid, Bortalag vinner i övertid]

# Sannolikheter enligt given bedömning, med övertid uppdelad i två utfall
p_leksand_match = [0.20, 0.55, 0.125, 0.125]  # [Leksand vinst, Frölunda vinst, Leksand OT-vinst, Frölunda OT-vinst]
p_orebro_match = [0.25, 0.50, 0.125, 0.125]   # [Örebro vinst, Luleå vinst, Örebro OT-vinst, Luleå OT-vinst]
p_malmo_match = [0.35, 0.45, 0.10, 0.10]      # [Malmö vinst, Rögle vinst, Malmö OT-vinst, Rögle OT-vinst]

# Nuvarande poäng
leksand_points = 71
orebro_points = 70
malmo_points = 69

# Poäng för varje utfall
# [Hemmalag vinner ordinarie tid, Bortalag vinner ordinarie tid, 
#  Hemmalag vinner i övertid, Bortalag vinner i övertid]
points_home = [3, 0, 2, 1]
points_away = [0, 3, 1, 2]

# Simulera alla möjliga utfall
results = []

for leksand_outcome in range(4):
    for orebro_outcome in range(4):
        for malmo_outcome in range(4):
            # Beräkna slutpoäng för varje lag
            final_leksand = leksand_points + points_home[leksand_outcome]  # Leksand är hemmalag
            final_orebro = orebro_points + points_home[orebro_outcome]     # Örebro är hemmalag
            final_malmo = malmo_points + points_home[malmo_outcome]        # Malmö är hemmalag
            
            # Sortera lagen efter poäng
            teams = ["Leksand", "Örebro", "Malmö"]
            points = [final_leksand, final_orebro, final_malmo]
            
            # Sortera i fallande ordning
            sorted_indices = np.argsort(points)[::-1]
            sorted_teams = [teams[i] for i in sorted_indices]
            sorted_points = [points[i] for i in sorted_indices]
            
            # Hitta Leksands position (0-indexerad)
            leksand_position = sorted_teams.index("Leksand")
            
            # Beräkna sannolikhet för detta utfall
            probability = (p_leksand_match[leksand_outcome] * 
                          p_orebro_match[orebro_outcome] * 
                          p_malmo_match[malmo_outcome])
            
            # Spara resultatet
            results.append({
                "Leksand outcome": ["Win", "Loss", "OT Win", "OT Loss"][leksand_outcome],
                "Örebro outcome": ["Win", "Loss", "OT Win", "OT Loss"][orebro_outcome],
                "Malmö outcome": ["Win", "Loss", "OT Win", "OT Loss"][malmo_outcome],
                "Leksand final": final_leksand,
                "Örebro final": final_orebro,
                "Malmö final": final_malmo,
                "Leksand position": leksand_position + 9,  # Konvertera till faktisk position (9, 10, 11)
                "Probability": probability
            })

# Konvertera till DataFrame för enklare analys
df = pd.DataFrame(results)

# Sannolikhet att Leksand hamnar på 11:e plats
p_leksand_11th = df[df["Leksand position"] == 11]["Probability"].sum()

print(f"Sannolikhet att Leksand hamnar på 11:e plats: {p_leksand_11th:.1%}")

# Visa de scenarier där Leksand hamnar på 11:e plats
print("\nScenarier där Leksand hamnar på 11:e plats:")
leksand_11th_scenarios = df[df["Leksand position"] == 11].sort_values("Probability", ascending=False)
print(leksand_11th_scenarios[["Leksand outcome", "Örebro outcome", "Malmö outcome", 
                             "Leksand final", "Örebro final", "Malmö final", "Probability"]])

# Sannolikheter för alla positioner
position_probs = df.groupby("Leksand position")["Probability"].sum().reset_index()
print("\nSannolikheter för Leksands slutposition:")
for _, row in position_probs.iterrows():
    print(f"Position {int(row['Leksand position'])}: {row['Probability']:.1%}")

# Jämför med den ursprungliga beräkningen
print("\nJämförelse med ursprunglig beräkning:")
original_calculation = 0.55 * 0.50 * 0.35
print(f"Ursprunglig beräkning: {original_calculation:.1%}")
print(f"Korrekt beräkning: {p_leksand_11th:.1%}")

Kod: Markera allt

Sannolikhet att Leksand hamnar på 11:e plats: 14.0%

Scenarier där Leksand hamnar på 11:e plats:
   Leksand outcome Örebro outcome Malmö outcome  Leksand final  Örebro final  \
16            Loss            Win           Win             71            73   
24            Loss         OT Win           Win             71            72   
28            Loss        OT Loss           Win             71            71   
18            Loss            Win        OT Win             71            73   
48         OT Loss            Win           Win             72            73   
26            Loss         OT Win        OT Win             71            72   
30            Loss        OT Loss        OT Win             71            71   
56         OT Loss         OT Win           Win             72            72   

    Malmö final  Probability  
16           72     0.048125  
24           72     0.024063  
28           72     0.024063  
18           71     0.013750  
48           72     0.010937  
26           71     0.006875  
30           71     0.006875  
56           72     0.005469  

Sannolikheter för Leksands slutposition:
Position 9: 49.6%
Position 10: 36.4%
Position 11: 14.0%

Jämförelse med ursprunglig beräkning:
Ursprunglig beräkning: 9.6%
Korrekt beräkning: 14.0%

Du har helt rätt i din invändning. Med korrekt hantering av övertidsscenarier blir beräkningen mer exakt.

Sannolikheten att Leksand hamnar på 11:e plats är 14.0%, vilket är högre än den ursprungliga beräkningen på 9.6%.

Huvudskillnaden är att den ursprungliga beräkningen bara tog hänsyn till ett specifikt scenario (Leksand förlorar i ordinarie tid, Örebro och Malmö vinner i ordinarie tid), medan den korrekta analysen inkluderar alla möjliga utfall där Leksand hamnar på 11:e plats.

De mest sannolika scenarierna för att Leksand hamnar på 11:e plats är:

* Leksand förlorar i ordinarie tid, Örebro vinner i ordinarie tid, Malmö vinner i ordinarie tid (4.8%)
* Leksand förlorar i ordinarie tid, Örebro vinner i övertid, Malmö vinner i ordinarie tid (2.4%)
* Leksand förlorar i ordinarie tid, Örebro förlorar i övertid, Malmö vinner i ordinarie tid (2.4%)

Sannolikheten att Leksand behåller 9:e platsen är 49.6%, och 36.4% att de hamnar på 10:e plats.

[Gösen]

Jag skulle säga att Malmös chans är exakt 50%

Mina chanser att vinna några pengar skulle jag däremot uppskatta till ca 0%. Speciellt efter att glädjedödaren svept förbi och påtalat att det finns flera sätt att förlora på. Något man som Leksing naturligtvis borde haft med i beräkningen.

Jag håller med till dina chanser som tippare när du nämner din första mening

Vad menar du?
Men det gör nog jag också. Till 50%

[Eastis]

Ett förväntat lag där jag hade placerat Marek i en tredje eller fjärde kedja.
Eller så är det just idag Marek är tillbaka i storform och agerar som den gigant han en gång var.

[Sniper]

Som synes saknas inte riktigt så många som förväntat, både Filip Cederqvist och Arttu Ruotsalainen tycks ha tillfrisknat snabbt, dessutom gör Tom Nilsson ett försök.
https://rakapuckar.com/leksand-frolunda ... i-matchen/

Men Blåvita Krigare sa ju...

[Aggeman]

Som synes saknas inte riktigt så många som förväntat, både Filip Cederqvist och Arttu Ruotsalainen tycks ha tillfrisknat snabbt, dessutom gör Tom Nilsson ett försök.
https://rakapuckar.com/leksand-frolunda ... i-matchen/

Men Blåvita Krigare sa ju...

Roger hatar ju inte att grina i media. Han har förstorat det hela.

[bjernagris]

Sannolikheten att Leksand hamnar på 11:e plats är 14.0%, vilket är högre än den ursprungliga beräkningen på 9.6%.

Sannolikheten att Leksand behåller 9:e platsen är 49.6%, och 36.4% att de hamnar på 10:e plats.

Jag funderar på vilka data man skulle mata in i modellen för att få mer exakta sannolikheter för grundutfallen i varje match? Jag testade att mata in oddsdata (från Svenska Spel) för de tre relevanta matcherna och fick följande (normaliserade) sannolikheter:

Leksand - Frölunda
1 53.2%
x 21.0%
2 25.8%

Malmö - Rögle
1 40.6%
x 22.7%
2 36.7%

Örebro - Luleå
1 43.9%
x 24.5%
2 31.7%

Utifrån dessa mer ackurata sannolikheter får vi:

.258 x (.406 + .1135) x (.439 + .245) = 9.17%

Lärde mig även att Svenska Spel har en marginal på sina spel på mellan 3.4 - 3.6%.

[Sniper]

Mantas mellan stolparna.
- Swehockey -

* * *

Har sett finare man caves - men tre skärmar räcker för kvällen.

[Mats_ume]

Sannolikheten att Leksand hamnar på 11:e plats är 14.0%, vilket är högre än den ursprungliga beräkningen på 9.6%.

Sannolikheten att Leksand behåller 9:e platsen är 49.6%, och 36.4% att de hamnar på 10:e plats.

Jag funderar på vilka data man skulle mata in i modellen för att få mer exakta sannolikheter för grundutfallen i varje match? Jag testade att mata in oddsdata (från Svenska Spel) för de tre relevanta matcherna och fick följande (normaliserade) sannolikheter:

Leksand - Frölunda
1 53.2%
x 21.0%
2 25.8%

Malmö - Rögle
1 40.6%
x 22.7%
2 36.7%

Örebro - Luleå
1 43.9%
x 24.5%
2 31.7%

Utifrån dessa mer ackurata sannolikheter får vi:

.258 x (.406 + .1135) x (.439 + .245) = 9.17%

Lärde mig även att Svenska Spel har en marginal på sina spel på mellan 3.4 - 3.6%.

Slog in dina värden i Pythonskriptet och fick ut följande:

Kod: Markera allt

# Nya sannolikheter
p_leksand_match = [0.532, 0.258, 0.105, 0.105]  # [Leksand vinst, Frölunda vinst, Leksand OT-vinst, Frölunda OT-vinst]
p_orebro_match = [0.439, 0.317, 0.1225, 0.1225]   # [Örebro vinst, Luleå vinst, Örebro OT-vinst, Luleå OT-vinst]
p_malmo_match = [0.406, 0.367, 0.1135, 0.1135]      # [Malmö vinst, Rögle vinst, Malmö OT-vinst, Rögle OT-vinst]

Kod: Markera allt

Sannolikhet att Leksand hamnar på 11:e plats: 11.6%

Scenarier där Leksand hamnar på 11:e plats:
   Leksand outcome Örebro outcome Malmö outcome  Leksand final  Örebro final  Malmö final  Probability
16            Loss            Win           Win             71            73           72     0.045984
48         OT Loss            Win           Win             72            73           72     0.018715
18            Loss            Win        OT Win             71            73           71     0.012855
24            Loss         OT Win           Win             71            72           72     0.012832
28            Loss        OT Loss           Win             71            71           72     0.012832
56         OT Loss         OT Win           Win             72            72           72     0.005222
26            Loss         OT Win        OT Win             71            72           71     0.003587
30            Loss        OT Loss        OT Win             71            71           71     0.003587

Sannolikheter för Leksands slutposition:
Position 9: 65.8%
Position 10: 22.7%
Position 11: 11.6%

Jämförelse med ursprunglig beräkning:
Ursprunglig beräkning: 9.6%
Korrekt beräkning: 11.6%

[bjernagris]

Sannolikheter för Leksands slutposition:
Position 9: 65.8%
Position 10: 22.7%
Position 11: 11.6%

Där har vi det!

[Runntur]

Mantas mellan stolparna.
- Swehockey -

Vi har ingen som helst självrespekt.

Om han släpper in sina 2-3 obligatoriska tveksamma mål idag så är vår säsong över och Mantas har garanterat gjort sin sista match i föreningen (äntligen).

Så blir det en bra match mellan Liverpool - PSG efter det, och man kan glömma hockey ända tills oktober.

Skönt ska det bli tyvärr..

[bender]

Sista chansen för Hrivik att återupprätta någon slags heder då. Men det ska mycket till nu...
Vejdemo sedvanligt blysänke, så går väl inte att räkna med Kloos/Lang ikväll heller.
Det är 3e och 4e vi får sätta vårt hopp till!

Känns oavsett sjukt oinspirerande att se det här laget i ett slutspel.

[bjernagris]

Om han släpper in sina 2-3 obligatoriska tveksamma mål idag så är vår säsong över

Jag ser ett par problematiska punkter i detta uttalande.

- Vi kan vinna även om vi släpper in 2 eller 3 mål
- Vår säsong kan leva vidare även om vi förlorar